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过去6年,AI大模型参数量已经从6500万增长至GPT4的1.8万亿,参数量爆发式增加对算力提出更大的要求,而算力性能强依赖于网络,如0.1%的丢包会导致50%的算力损失,网络通信时长在训练过程占比可能超过50%等。IHN可以提供大带宽、低延时、0丢包的无损网络,为用户提供极致性能的体验。
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